Модель выравнивания суточного графика нагрузки потребителями электроэнергии

Петров Михаил Борисович – Институт экономики УрО РАН (Екатеринбург, Россия), Кожов Константин Борисович – Институт экономики УрО РАН (Екатеринбург, Россия).
Год: 2023
УДК: 338.45:621.31
Страницы: 124–134
Язык: русский
Раздел: Экономика
Ключевые слова: электропотребление, электрическая нагрузка потребителя, суточный график, оптовые цены электроэнергии, единичная ячейка
Аннотация
Одним из отличительных свойств электроэнергетических систем является одновременность производства и потребления электроэнергии и, следовательно, сохранение баланса электрической мощности в любой момент времени. При этом потребляемая мощность зависит от интенсивности и временнóго распределения производственно-хозяйственной деятельности, которой присуща суточная неравномерность с утренним и вечерним максимумом. Эта особенность процесса потребления энергии существенно удорожает саму энергию, повышая тем самым энергетическую нагрузку на экономику. В статье предложено концептуальное обоснование и методический аппарат сглаживания неравномерности суточного графика электрической нагрузки для отдельного и агрегированного потребителя электроэнергии, проиллюстрирована коммерческая эффективность вложений в организационно-экономические и инновационно-технические мероприятия по сглаживанию на основе оперативно меняющихся цен оптового рынка электроэнергии. Введено понятие и инструментарий квантования экономии на электроэнергии с использованием единичной ячейки. Дана оценка эффекта при появлении в настоящее время новых технологических способов выравнивания графиков в масштабах объединенной энергосистемы Урала.
Cписок литературы:
  • 1. Баев И. А., Соловьева И. А., Дзюба А. П. Управление спросом на поставку энергоресурсов в условиях развития информационно-коммуникационных технологий // Известия Уральского государственного экономического университета. 2018. Т. 19, № 3. С. 111 125. DOI 10.29141/2073-1019-2018-19-3-10.
  • 2. Бушуев В. В., Новиков Н. Л. Инфраструктурные накопители в энергетике // Энергетическая политика. 2020. № 10 (152). С. 74–89. DOI 10.46920/2409-5516_2020_10152_74.
  • 3. Гальперова Е. В. Методический подход к долгосрочному прогнозированию рыночного спроса на топливо и энергию с учетом региональных особенностей и роста неопределенности // Известия РАН. Энергетика. 2016. № 5. С. 33–44.
  • 4. Гашо Е. Г., Чехранова О. А. Оценка динамики и изменения пропорций топливно-энергетического баланса РФ // Промышленная энергетика. 2023. № 4. С. 2–9. DOI 10.34831/ EP.2023.57.25.005.
  • 5. Гительман Л. Д., Ратников Б. Е., Кожевников М. В. Управление спросом на энергию в регионе // Экономика региона. 2013. № 2 (34). С. 71–84.
  • 6. Дзюба А. П. Влияние формы графиков электрических нагрузок потребителей на эффективность ценозависимого управления на основе систем накопителей электроэнергии // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2020. Т. 82, № 1 (83). С. 291–303. DOI 10.20914/2310-1202-2020-1-291-303.
  • 7. Дзюба А. П. Обзор программ управления спросом на потребление электроэнергии стран мира // Менеджмент социальных и экономических систем. 2021. № 3 (23). С. 5–11.
  • 8. Кобец Б. Б., Волкова И. О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции SMART GRID : монография. М. : ИАЦ Энергия, 2010. 208 с.
  • 9. Мазурова О. В., Гальперова Е. В., Локтионов В. И. Перспективная оценка спроса на электроэнергию в РФ и регионах с учетом углубленной электрификации // Экономика региона. 2022. Т. 18, вып. 2. С. 528–541. DOI 10.17059/ekon.reg.2022-2-16.
  • 10. Малыш М. Е., Матюнина Ю. В. Оценка эффективности переноса нагрузки предприятия на ночные часы с использованием кластерного анализа // Промышленная энергетика. 2023. № 3. С. 38–44. DOI 10.34831/EP.2023.96.43.005.
  • 11. Обоснование развития электроэнергетических систем: методология, модели, методы, их использование / Н. И. Воропай, С. В. Подковальников, В. В. Труфанов и др. ; отв. ред. Н. И. Воропай. Новосибирск : Наука, 2015. 448 с.
  • 12. Петров М. Б., Серков Л. А., Кожов К. Б. Анализ пространственных особенностей регионального электропотребления в РФ // Прикладная эконометрика. 2021. № 1 (61). С. 5–27. DOI 10.22394/1993-7601-2021-61-5-27.
  • 13. Litjens G., van Sark W., Worrell E. On the influence of electricity demand patterns, battery storage and PV system design on PV self-consumption and grid interaction // 2016 IEEE 43th Photovoltaic Specialist Conference (PVSC). Portland, OR, USA, 2016. Р. 2021–2024. DOI 10.1109/PVSC.2016.7749983.
  • 14. Torriti J. Peak Energy Demand and Demand Side Response. London : Routledge, 2015. 188 р.
  • 15. World Energy Balances 2017 IEA. Report of International Energy Agency. 747 p. URL: http:// data.iea.org/ (access date: 31.05.2021).
Лицензия: