Цифровая эпоха: вызовы и возможности для моделирования продуктовых рынков

Светлов Николай Михайлович – ФГБУН Центральный экономико-математический институт РАН (Москва, Россия).
Год: 2024
УДК: 338.43:004
Страницы: 23-34
Язык: русский
Раздел: Экономика
Ключевые слова: цифровизация, информационные ресурсы, инвестиционные проекты, экстерналии, информационная асимметрия, сетевые эффекты, цифровые аналоги, модель ВИАПИ
Аннотация
На основе сопоставления и систематизации аргументов, содержащихся в ранее опубликованных исследованиях в сочетании с методом включённого наблюдения при разработке и эксплуатации цифрового аналога системы оптовых рынков сельскохозяйственной продукции субъектов Российской Федерации (модели ВИАПИ) теоретические представления о предпосылках положительной отдачи от цифровых технологий дополнены положением о приоритете адаптации методов обработки данных к уже существующим информационным ресурсам над накоплением значительных объемов данных, ранее не требовавшихся. Создание в короткие сроки модели ВИАПИ и ее эксплуатация, в ходе которой получен ряд ранее опубликованных ценных научных результатов, кратко освещенных в данной статье, – пример успешного практического применения этого положения. Выработаны дополнительные аргументы в пользу следующих научных положений: будущее развитие цифровых технологий не гарантирует преобладания положительных эффектов над отрицательными; цифровизация не устраняет информационную асимметрию; институты экспертизы инвестиционных проектов требуют модернизации для предупреждения неудач проектов, основанных на цифровых технологиях; адаптация методов обработки данных к существующим информационным ресурсам – перспективный путь повышения отдачи от цифровых технологий; создание цифровых аналогов продуктовых рынков возможно на базе ныне существующих информационных ресурсов при условии применения подходящих архитектур числовых экономико-математических моделей. На основании опыта, приобретенного при работе с моделью ВИАПИ, сформулирован ряд принципов, направленных на улучшение шансов цифровых проектов на успех.
Cписок литературы:
  • 1. Актуальные направления математических, статистических, инструментальных и учетно-аналитических методов исследования в условиях цифровизации : монография / под общ. ред. М. В. Грачёвой, Е. А. Тумановой, В. Т. Чая. М. : РУСАЙНС, 2023. 366 с.
  • 2. Бабкина А. В., Пучкова О. С. Роль механизма государственной поддержки при переходе АПК Дальнего Востока на инновационную модель развития // Известия Международной академии аграрного образования. 2022. № 59. С. 81–84.
  • 3. Гребенкина С. А. Анализ международной практики цифрового взаимодействия в сфере противодействия отмыванию доходов и финансированию терроризма // Вестник Евразийской науки. 2023. Т. 15, № s1. URL: https://esj.today/PDF/85FAVN123.pdf (дата обращения: 05.11.2023).
  • 4. Дементьев В. Е. Финансовые пузыри на длинных волнах экономического развития // Экономика и математические методы. 2011. Т. 47, № 1. С. 47–54.
  • 5. Дементьев В. Е., Евсюков С. Г., Устюжанина Е. В. О важности стратегического подхода при ценообразовании на рынках сетевых благ // Журнал Новой экономической ассоциации. 2020. № 2 (46). С. 57–71. DOI 10.31737/2221-2264-2020-46-2-3.
  • 6. Зайцев С. Ю. Направления взаимодействия цифровых корпораций и государства в политической сфере России // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2022. Т. 18, № 1. С. 56–71. DOI 10.21638/spbu23.2022.104.
  • 7. Кардаш В. А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. М. : Экономика, 1981. 183 с.
  • 8. Киселёв С. В., Ромашкин Р. А., Белугин А. Ю. Агропродовольственный экспорт России до 2030 г.: прогноз на основе модели частичного равновесия // Журнал Новой экономической ассоциации. 2022. № 4 (56). С. 69-90. DOI 10.31737/2221-2264-2022-56-4-4.
  • 9. Козырев А. Н. Оптимальные двухкомпонентные цены в экономиках с возрастающей отдачей // Цифровая экономика. 2023. № 1 (22). С. 54–64. DOI 10.34706/DE-2023-01-07.
  • 10. Козырев А. Н. Сетевые эффекты и цифровые платформы в экономике и математических моделях // Цифровая экономика. 2021. № 3 (15). С. 5–33. DOI 10.34706/DE-2021-03-01.
  • 11. Козырев А. Н. Современное состояние исследований в области торговли информацией // Цифровая экономика. 2020. № 1 (9). С. 63–75. DOI 10.34706/DE-2020-01-07.
  • 12. Мицек С. А., Мицек Е. Б. Эконометрические оценки и структурный анализ экономической динамики России (2000-2021): общее описание модели и уравнения производственного блока // Вестник Гуманитарного университета. 2023. № 1 (40). С. 7–39. DOI 10.35853/vestnik.gu.2023.1(40).01.
  • 13. Применение математических методов в управлении АПК Беларуси и России / Н. М. Светлов, В. И. Буць, Е. В. Карачевская и др. ; под науч. ред. Н. М. Светлова, В. И. Буць. М. : Центральный экономико-математический институт РАН, 2020. 177 с. DOI 10.33276/978-5-8211-0782-4.
  • 14. Прокопьев М. Г. Классификация и методические аспекты разработки моделей частичного равновесия. Часть I // Региональные проблемы преобразования экономики. 2015. № 6. С. 88–95.
  • 15. Прокопьев М. Г. Классификация и методические аспекты разработки моделей частичного равновесия. Часть II // Региональные проблемы преобразования экономики. 2015. № 7. С. 83–91.
  • 16. Разработать базы данных региональных агропродовольственных систем, содержащие инструментарий для оценки их эффективности и устойчивости : отчет о НИР / ВИАПИ имени А. А. Никонова ; рук. С. О. Сиптиц. М., 2015. 71 с. Рег. № 115102840012. № госрегистрации 0571-2014-0006.
  • 17. Светлов Н. М. Компьютерные испытания прототипа непараметрической модели частичного равновесия // Экономика и математические методы. 2023. Т. 59, № 2. С. 100–111. DOI 10.31857/S042473880025862-7.
  • 18. Светлов Н. М. Моделирование продуктовых рынков в эпоху цифровизации: опыт, перспективы, препятствия // Цифровизация как вызов современности: между гуманизацией и дегуманизацией : XXV рос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Екатеринбург, 12–13 апреля 2023 г.) : сб. материалов и докладов. Екатеринбург : Гуманитарный университет, 2023. С. 201–206.
  • 19. Светлов Н. М. Недооценка информационных издержек: причины и следствия // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2021. № 6. С. 148–162. DOI 10.26897/0021-342X-2021-6-148-162.
  • 20. Светлов Н. М. Путь в средневековье: некоторые свойства динамики занятости в сфере науки // Российский человек и власть в контексте радикальных изменений в современном мире : материалы XXI российской науч.-практ. конф. (с междунар. участием). Екатеринбург : Гуманитарный университет, 2019. С. 182–186.
  • 21. Светлов Н. М. Разработка динамической модели развития сельскохозяйственных рынков России в условиях изменения климата // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2023. № 3. С. 5–17. DOI 10.21686/2413-2829-2023-3-5-17.
  • 22. Светлов Н. М. Сельскохозяйственные рынки регионов России в условиях изменений климата и климатической политики (результаты моделирования) // Стратегическое планирование и развитие предприятий : материалы ХХIV Всероссийского симпозиума, Москва, 11–12 апреля 2023 года / под ред. Г. Б. Клейнера. М. : ЦЭМИ РАН, 2023. С. 463–468. DOI 10.34706/978-5-8211-0814-2-s2-44. EDN JXHHOB.
  • 23. Светлов Н. М. Темная сторона силы: негативные эффекты экономики больших данных // Кризисы нашего времени как вызов обществу, культуре, человеку : материалы XXIII Междунар. науч.-практ. конференции, 15–16 апреля 2021 года : доклады / редкол.: Л. А. Закс и др. Екатеринбург : Гуманитарный университет, 2021. С. 197–202.
  • 24. Светлов Н. М. Цифровая трансформация сельского хозяйства в системе мер противодействия изменению климата // Конкурентоспособность и эффективность АПК в контексте оптимизации материально-технического и финансового обеспечения : материалы XV Междунар. науч.-практ. конференции (Минск, 13–14 октября 2022 года ) / под ред. В. Г. Гусакова. Минск : Институт системных исследований в АПК НАН Беларуси, 2023. С. 225–229.
  • 25. Светлов Н. М., Гатаулин А. М. Стоимость, равновесие, издержки в сельском хозяйстве : монография. 2-е изд. М. : ИНФРА-М, 2019. 262 с.
  • 26. Светлов Н. М., Дементьев В. Е. Влияние стратегических потребителей на рынок сетевых благ // Экономика и математические методы. 2021. Т. 57, № 4. С. 5–16. DOI 10.31857/S042473880017514-4.
  • 27. Сидоренко Э. Л. Риски цифровизации и новые направления финансового контроля // Государственная служба. 2019. Т. 21, № 1. С. 81–85. DOI 10.22394/2070-8378-2019-21-1-81-85.
  • 28. Сиптиц С. О., Романенко И. А., Строков С. Н., Абрамов А. А. Сценарный анализ развития агропродовольственных рынков России с использованием российского модуля международной системы моделей AGLINK-COSIMO // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2010. № 6. С. 21–24.
  • 29. Эпштейн Д. Б. Научные основы поддержки цифровой трансформации в условиях информационной асимметрии // АПК: экономика, управление. 2023. № 7. С. 36–44. DOI 10.33305/237-36.
  • 30. Эпштейн Д. Б. О развитии АПК на основе цифровой трансформации // Российский экономический журнал. 2023. № 5. С. 46–62. DOI 10.52210/0130-9757_2023_5_46.
  • 31. Britz W., Delzeit R. The Impact of German Biogas Production on European and Global Agricultural Markets, Land Use and the Environment // Energy Policy. 2013. Vol. 62. P. 1268–1275. DOI 10.1016/j.enpol.2013.06.123.
  • 32. Chamanara S., Ghaffarizadeh S. A., Madani K. The Environmental Footprint of Bitcoin Mining Across the Globe: Call for Urgent Action // Earth's Future. 2023. Vol. 11, Issue10. Article e2023EF003871. DOI 10.1029/2023EF003871.
  • 33. Chen W. The Impact of Digital Economy Development on Innovation in Renewable Energy Technologies // Economic Change and Restructuring. 2023. Vol. 56. P. 4285–4308. DOI 10.1007/s10644-023-09553-1.
  • 34. Coping with Risk in Agriculture: Applied Decision Analysis / J. B. Hardaker, G. Lien, J. R. Anderson, R. B. M. Huirne. 3rd edition. Oxfordshire ; Boston : CABI, 2015. 276 p. DOI 10.1079/9780851998312.0000.
  • 35. Drud A. CONOPT – a Large-Scale GRG Code // ORSA Journal on Computing. 1992. Vol. 6. Р. 207–216.
  • 36. Ermolieva T. et al. Integrated Management of Land Use Systems under Systemic Risks and Security Targets: A Stochastic Global Biosphere Management Model / T. Ermolieva, P. Havlík, Yu. Ermoliev, A. Mosnier, M. Obersteiner, D. Leclère, N. Khabarov, H. Valin, W. Reuter // Journal of Agricultural Economics. 2016. Vol. 67, Issue 3. P. 584–601. DOI 10.1111/1477-9552.12173.
  • 37. Farrell M. J. The Measurement of Productive Efficiency // Journal of Royal Statistical Society: Series A (General). 1957. Vol. 120, Issue 3. P. 253–281. DOI 10.2307/2343100.
  • 38. Ganichev N. A., Koshovets O. B. Integrating Russia into the Global Project of Digital Transformation: Opportunities, Problems and Risks // Studies on Russian Economic Development. 2019. Vol. 30. P. 627–636. DOI 10.1134/S1075700719060030
  • 39. Kiselev S., Strokov A., Belugin A. Projections of Russia’s Agricultural Development under the Conditions of Climate Change // Studies on Russian Economic Development. 2016. Vol. 27, no. 5. P. 548–556. DOI 10.1134/S1075700716050063.
  • 40. Smolin A. Disclosure and Pricing of Attributes. Munich : RePEc, 2019. 44 p. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/91583/8/MPRA_paper_91583.pdf (access date: 05.11.2023).
  • 41. Sternik S. G., Safronova N. B. Financialization of Real Estate Markets as a Macroeconomic Trend of the Digital Economy // Studies on Russian Economic Development. 2021. Vol. 32, no. 6. P. 676–682. DOI 10.1134/S1075700721060149.
  • 42. Sturgeon T. J. Upgrading Strategies for the Digital Economy // Global Strategy Journal. 2021. No. 11. P. 34–57. DOI 10.1002/gsj.1364.
  • 43. The Future of EU Agricultural Markets by AGMEMOD / ed. by F. Chantreuil, K. F. Hanrahan, M. van Leeuwen. Dordrecht : Springer, 2012. 128 p. URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-94-007-2291-0.pdf?pdf=button (access date: 20.10.2023).
  • 44. Thompson R. G., Langemeier L. N., Lee C., Lee E., Thrall R. M. The Role of Multiplier Bounds in Efficiency Analysis with Application to Kansas Farming // Journal of Econometrics. 1990. Vol. 46 (1-2). P. 93–108. DOI 10.1016/0304-4076(90)90049-Y.
  • 45. Wang X., Chen J. An Empirical Study on the Indirect Empowerment of Economic Development by the Digital Economy-Based on the Perspective of China’s Domestic Economic Cycle // Journal of the Knowledge Economy. 2023. 27 p. DOI 10.1007/s13132-023-01445-z.
  • 46. Xiao Y., Abula B. Examining the Impact of Digital Economy on Agricultural Trade Efficiency in RCEP Region: A Perspective Based on Spatial Spillover Effects // Journal of the Knowledge Economy. 2023. 28 p. DOI 10.1007/s13132-023-01484-6.
  • 47. Zhang W. L., Song L. Y., Ilyas M. Can the Digital Economy Promote Fiscal Effort? Empirical Evidence from Chinese Cities // Economic Change and Restructuring. 2023. Vol. 56. P. 3501–3525. DOI 10.1007/s10644-023-09540-6.
Лицензия: